ハイサイ！ 最近、ハマっているYoutuberはハイサイ探偵団！
DSOCの西田です！
前回までは、いわゆる文系の私がビッグデータ分析に出会うまでを書きました。
今回はSansanにジョインするまでの経緯をお伝えします！
Sansanとの出会い
＜就職後の迷い＞
大学院修了後、官公庁を顧客としてヒアリング調査やアンケート調査を基にコンサルティングを行う、シンクタンクに就職しました。
働き方改革や地方創生に関わるプロジェクトに携わり、スケールの大きな仕事にやりがいを感じていました。一方で、インターンシップで感じた、ビッグデータ解析の面白さがどうしても頭から離れず、「今の仕事では自分の強みである、データ分析のスキルを最大限にいかせていないのではないか」という思いも拭いきれずにいました。
世間では「AI」、「ビッグデータ」がバズワードとなっていました。多くの企業で活用が進み、その解析手法についても、めまぐるしいスピードで研究されており、シンクタンクで働きながら休みの日に趣味としてデータ分析の勉強をしているくらいでは、「この時流に乗り遅れるのではないか」と危機感を持ち始めました。そして、「今、キャリアチェンジしなければ、本来のやりたいことであるビッグデータ解析の分野で活躍する機会を逃してしまうのではないか」と思い、意を決して転職に踏み切ることにしました。
＜リッチで面白いデータのある環境へ＞
大学院に進学してから、私の目標は「良きデータサイエンティスト」になることでした。そのためには、「リッチで面白いデータ」を存分に使える環境が必要であると考えました。
データ分析の領域では、「無意味なデータを入れても、意味のない分析結果しか得られない」と言われており、”Garbage in, Garbage out（ゴミからはゴミしか生まれない）”という言葉もあるくらいです。
データ分析から導いた知見で、社会に大きなインパクトを与えるためには、データ自体が価値のあるものでなくてはなりません。
価値のあるデータ。私の求める「リッチで面白いデータ」とは、アンケート調査や政府統計では捉えられないデータであり、かつ「人間の行動の本質」を明らかにし得る、変数が作れるようなデータです。そのようなデータであれば、利用可能性という制約を気にせず、ビジネスに直結する「良き問い」を立てられ、結果として自分自身は分析に熱中することができます。そして、そこで得られた成果を社会に還元できると考えました。
価値のあるデータを分析できる環境を求め、周囲に相談に乗ってもらう中で出会ったのが、Sansan株式会社でした。Sansanが保有する名刺データの「ワークスタイルに関する情報がリッチである」という点は、私にとって魅力的でした。
その世界に類を見ない名刺データベースを分析することで、例えば「ビジネスの拡大につながる出会いとは？」や「どういった出会いを経験すると人は転職するのか？」といった問いの解を得ることができるかもしれません。この分析から「人間の行動の本質」が明らかになるので、学術的な貢献はもちろんのこと、その知見を活かした事業展開、ひいては官公庁へ政策的なインプリケーションをも導くこともでき、「間違いなく社会に大きなインパクトを与えられるだろう！」と考えたのです。
現在は、無事にSansanへジョインし、実際に「リッチで面白いデータ」を分析し、「働き方を革新する分析」に取り組んでいます。
今回はここまでです！
次回は特別編！ 私の師匠に突撃インタビュー！
「科学とは何か？」について議論してきました！ 乞うご期待！
過去記事
▼第2回
ビッグデータ分析との出会い
▼第1回
データ分析との出会い
text：西田貴紀 photo: byabya
